VE
成绩增值评价系统算法说明 · 公开版
公开版 · 不含真实学生数据 返回系统 →
公开算法说明 · V3.1

增值评价算法说明

这份文档回答三个问题:为什么不能直接比较两次考试的分数?等级和权重到底是什么?一个学生、一个班级的结果是怎么一步步算出来的?

9 档默认标准分增值法四层汇总示例数据均为虚构

先看这一页:用业务语言说清楚

增值评价不是看“这次考了多少分”,而是看“从入口到出口,学生在同类学生中是前进了、停住了,还是后退了”。

我们到底在比什么

  • 比位置,不比绝对分。两次试卷难度不同,直接比分数会失真。
  • 标准分就是“比平均高或低几个身位”。入口算一次,评价算一次。
  • 位置上升就是进步,位置下降就是退步,变化很小就是保持。
  • 极端值会被限幅,避免个别最高分或最低分把整体拉偏;每个排名组第一名单独按 3.1 处理。

等级和权重是干什么的

  • 九等级是把位置分成 G1–G9 九段,方便解释“前段、中间、后段”。
  • 权重不是分数,也不是占比,而是每个等级对应的“位置分”:G1 是 90,G9 是 10。
  • 权重的作用:把等级变成可以相加、平均的数,用来算学业实力、保持值、进步值、退步值。
  • 权重不参与标准分和等级判定,只在等级确定后参与汇总。

学校/班级结果怎么看

  • 学业实力:这个群体整体在什么位置。
  • 保持值:有多少人稳住了原有位置。
  • 进步值:有多少人往上走、走了多少。
  • 退步值:有多少人往下掉、掉了多少。
  • 相对进步率:把保持、进步、退步合成一个比较指标,不是百分比。

用结果时要注意

  • 先看样本和异常,再看指标;样本不全,结论就不稳。
  • 小样本不排名:班级/教师少于 8 人只展示指标。
  • 不要只看一个数:学业实力高不代表进步大,进步率高也可能退步值很大。
  • 不同参数、不同版本不能直接比;要比较就重新计算。
三句话记住:入口出口比位置,位置变化看进步;等级换成权重,权重汇成班级和学校;先看样本和异常,再看指标和排名。

1. 业务问题:为什么不能直接比分数

假设入口数学平均 60 分,评价数学平均 55 分。一个学生入口考 60 分、评价考 58 分,分数看起来下降了,但他相对同学的位置可能反而上升。两次考试的难度、区分度不同,直接比较分数没有意义。

增值评价比较的不是“分数”,而是“位置变化”:先把分数换成在联考全体中的相对位置,再看这个位置从入口到评价移动了多少。

直接比分数
受试卷难度、阅卷尺度、学生群体变化影响,无法判断进步还是退步。
比相对位置
先标准化,再比较 z 或等级变化;位置上升就是进步,位置下降就是退步。

2. 核心概念

概念用大白话解释在计算中做什么
入口考试作为起点的考试。提供入口分数、入口排名、入口等级。
评价考试作为终点的考试。提供评价分数、评价排名、评价等级。
联考全体参加本次评价的全部可比学生。标准分和排名的比较总体。
标准分 z“你比平均高几个标准差”。把不同科目、不同难度的分数放到同一把尺子上。
等级按标准正态 Z 区间划成 G1–G9。把连续标准分变成离散档位,便于解释和汇总。
权重每个等级对应的一个“位置分”。把等级转换成可相加、可平均的数值。
贡献一个学生给班级指标增加了多少。保持、进步、退步分别累加。
四层汇总学生 → 班级 → 教师 → 学校。用同一套指标逐层汇总。

3. 权重专章:权重是什么、为什么有、怎么用

3.1 权重是什么

权重不是学生得分,不是概率,也不是占比。它是等级的位置分:学生被划到某个等级后,用这个等级对应的数字来代表他的位置。G1 最好,权重 90;G9 最弱,权重 10。

为什么要多此一举?因为“等级”是离散的,不能直接做加减平均。把 G1–G9 映射成 90–10 之后,才能计算“平均学业实力”“保持贡献”“进步贡献”“退步贡献”。

关键顺序:先算 z → 限幅并处理第一名 → 按 Z 区间划等级 → 最后才取权重。权重不参与标准分,也不参与等级划分;它只在等级确定之后参与汇总。

3.2 9 档 Z 区间、理论占比与权重

等级Z 区间理论占比权重
G1Z > 1.754%90
G21.25 < Z ≤ 1.756.5%80
G30.75 < Z ≤ 1.2512.1%70
G40.25 < Z ≤ 0.7517.5%60
G5-0.25 < Z ≤ 0.2519.8%50
G6-0.75 < Z ≤ -0.2517.5%40
G7-1.25 < Z ≤ -0.7512.1%30
G8-1.75 < Z ≤ -1.256.5%20
G9Z ≤ -1.754%10

等级按 Z 区间判定,不按人数比例直接切。理论占比来自标准正态分布,实际人数可能因数据分布而偏离;9 档对应 9 个权重。档位支持自定义配置,新增或调整档位时,必须同步配置 Z 边界与权重,并生成新的结果版本。

3.3 为什么是 90 到 10,而不是 100 到 0

3.4 权重的三个用途

学业实力本次等级权重求和 ÷ 人数
保持/进步/退步用入口、评价等级差取权重贡献
相对进步率把三类贡献合成一个比较指标

3.5 一个学生的权重账本

以虚构学生 X 为例:入口 G3(权重 70),评价 G5(权重 50),判定退步 2 级。

学业实力贡献:取评价等级权重 = 50
保持贡献:不适用(不是保持)
进步贡献:不适用(不是进步)
退步贡献:G3 → G4 贡献 100−60=40;G4 → G5 贡献 100−50=50;合计 90

如果学生 B 入口 G2(80),评价 G3(70),退步 1 级:退步贡献 = 100−70 = 30。如果学生 C 入口 G3(70),评价 G2(80),进步 1 级:进步贡献 = G2 的权重 80。

注意:“学业实力”取的是评价等级权重;“保持/进步/退步”取的是入口到评价之间的跨级权重,不是简单把入口权重和评价权重相减。退步用 100 减目标等级权重,是为了让“退得越深,贡献越大”。

4. 从原始分到标准分

4.1 要解决什么问题

语文满分 150、数学满分 150、英语满分 150,但各科平均分和标准差不同。同样是“比平均高 10 分”,在不同科目里的含金量不同。标准分用“高出几个标准差”统一尺度。

4.2 公式与文字解释

z =(x − μ)÷ σ

入口、评价各算一次,然后相减:

Δz = 评价 z − 入口 z

Δz 为正,说明相对位置上升;为负,说明相对位置下降;接近 0,说明位置基本没变。

限幅与第一名:原始 z 算完后,统一截断到 [-3.1, 3.1];每个排名组的第一名,z 固定为 3.1;第二名及以下使用原始 z 限幅后的值。这样极端值不会无限放大,同时保留第一名的区分度。

核对文档未给出“第二名及以下用等级和总分折算 Z”的具体插值公式;当前实现采用“原始 z 限幅”的可执行规则。若后续提供正式折算公式,应替换并重算。

4.3 代入示例

虚构学生 A 的语文:入口 92 分,联考均值 90,标准差 10。

入口 z =(92 − 90)÷ 10 = 0.20

评价 95 分,联考均值 91,标准差 9.5。

评价 z =(95 − 91)÷ 9.5 = 0.42
Δz = 0.42 − 0.20 = 0.22

0.22 小于保持阈值 0.25,所以语文判定“保持”。这不是说分数没变,而是说相对位置变化很小。

总分为什么要分组:物理类和历史类的总分构成、竞争群体不同,总分必须分别在组内标准化。单科仍在联考全体同科目内标准化。

5. 从标准分到等级

5.1 为什么要划等级

标准分是连续小数,不直观;等级把位置变成 G1–G9,方便解释“前段”“中间”“后段”,也方便用权重汇总。

5.2 按 Z 区间划等级

等级不看人数比例,而看 z 落在哪个标准正态区间:

Z > 1.75 → G1;1.25 < Z ≤ 1.75 → G2;0.75 < Z ≤ 1.25 → G3;
0.25 < Z ≤ 0.75 → G4;-0.25 < Z ≤ 0.25 → G5;
-0.75 < Z ≤ -0.25 → G6;-1.25 < Z ≤ -0.75 → G7;
-1.75 < Z ≤ -1.25 → G8;Z ≤ -1.75 → G9。

4%、6.5%、12.1% 等是标准正态下的理论占比,不是强制切分比例;实际人数可能偏离。

虚构学生 A 总分:入口 z=0.53,落在 G4;评价 z=0.65,仍在 G4。

排名仍然有用:排名用于展示位次、识别每个排名组第一名(其 z 固定为 3.1),以及班级/教师/学校的排名范围;但等级本身由 z 区间决定。

6. 从等级到判定

6.1 为什么需要阈值

位置小幅波动是正常的,不应该都算进步或退步。保持阈值就是“允许波动的安全带”:|Δz| 不超过阈值,判定保持。

|Δz| ≤ 0.25 → 保持,级数 0
Δz > 0.25 → 进步
Δz < −0.25 → 退步

6.2 级数怎么算

进步级数 = 1 + floor((Δz − 0.25) ÷ 0.5)
退步级数 = −(1 + floor((|Δz| − 0.25) ÷ 0.5))

文字解释:超过阈值后,每多 0.5 个标准差,多算一级。比如 Δz=0.55,进步级数 = 1 + floor((0.55−0.25)/0.5) = 1 级;Δz=-0.56,退步级数 = -(1 + floor((0.56−0.25)/0.5)) = -1 级。

6.3 虚构学生 A 的判定

级数不是分数:级数表示跨了几级,不直接等于权重;权重贡献要按上一章的跨级规则取。

7. 四层汇总:从学生到班级、教师、学校

7.1 为什么不能直接平均等级

等级是离散的,直接平均 G1–G9 会丢失“档位间距”的信息;而且保持、进步、退步需要分别表达。权重提供了统一的数值尺度。

7.2 指标公式与文字解释

学业实力 = Σ(本次等级权重)÷ 人数

把每个学生评价等级对应的权重加起来,除以人数。数值越高,说明这个群体整体位置越靠前。

保持值 = Σ(入口等级权重 − 10)÷ 人数

只统计判定为保持的学生。入口 G2 权重 80,保持贡献 70;入口 G3 权重 70,保持贡献 60。它衡量“保持在原有位置、相对最低档保留了多少位置分”。

进步值 = Σ(进步跨级权重)÷ 人数

只统计进步学生。G3→G2 贡献 80;G3→G1 贡献 80+90=170。跨得越多,贡献越大。

退步值 = Σ(100 − 退步目标等级权重)÷ 人数

只统计退步学生。G3→G4 贡献 40;G3→G5 贡献 40+50=90。退得越深,贡献越大。

相对进步率 =(保持值 + 进步值×2)÷((退步值+1)×1.5)

这是一个业务合成指标,不是百分比:分子奖励保持和进步,进步乘 2 表示更鼓励进步;分母对退步做放大,加 1 和乘 1.5 是为了避免除零并体现退步代价。它不是数学推导出来的,改变参数会改变排名。

平均级数 = Σ级数 ÷ 人数

正数表示平均进步,负数表示平均退步。它和相对进步率不是一回事:平均级数看幅度,相对进步率看三类贡献的合成。

7.3 班级/教师/学校的关系

8. 学生完整示例(虚构数据)

学生 A · 学号 S-A01 · 示例班级 C01 · 历史类。以下数据全部为虚构,仅用于解释算法。

科目入口分入口均值入口标准差入口 z入口排名入口等级评价分评价均值评价标准差评价 z评价排名评价等级Δz判定级数
语文92.0090.0010.000.20600G595.0091.009.500.42570G40.22保持0
数学78.0070.0015.000.53800G482.0074.0014.000.57780G40.04保持0
英语105.0095.0012.000.83400G3108.0098.0012.000.83380G30.00保持0
历史80.0072.009.000.89200G376.0073.009.000.33450G4-0.56退步-1
政治76.0070.0010.000.60300G480.0072.0010.000.80250G30.20保持0
地理68.0070.009.00-0.22870G574.0071.009.000.33700G40.55进步+1
总分499.00470.0055.000.53300G4515.00480.0054.000.65280G40.12保持0

8.1 逐步代入

入口总分 z =(499 − 470)÷ 55 = 0.53
评价总分 z =(515 − 480)÷ 54 = 0.65
总分 Δz = 0.65 − 0.53 = 0.12
|0.12| ≤ 0.25 → 保持,级数 0

8.2 权重账本

学生 A 总分入口 G4、评价 G4。评价权重 60,进入班级“学业实力”求和;保持贡献 = 60−10 = 50,进入“保持值”求和。

怎么读:学生 A 总分保持,但历史退步 1 级、地理进步 1 级;语文/数学/英语/政治在阈值内保持。不能只看总分,也不能只看单科。

9. 班级完整示例(虚构数据)

示例班级 C01,10 名学生,全部为虚构数据。评价权重按 9 档。

学生入口等级评价等级判定级数评价权重保持贡献进步贡献退步贡献
S-A01G4G4保持0605000
S-A02G2G2保持0807000
S-A03G3G4退步-1600040
S-A04G4G3进步+1700700
S-A05G5G5保持0504000
S-A06G1G1保持0908000
S-A07G3G5退步-2500090
S-A08G2G3退步-1700030
S-A09G4G4保持0605000
S-A10G5G4进步+1600600
合计———-2650290130160

9.1 汇总公式代入

人数 n = 10
学业实力 = 650 ÷ 10 = 65.00
保持值 = 290 ÷ 10 = 29.00
进步值 = 130 ÷ 10 = 13.00
退步值 = 160 ÷ 10 = 16.00
相对进步率 =(29 + 13×2)÷((16+1)×1.5)= 55 ÷ 25.5 = 2.16
平均级数 = -2 ÷ 10 = -0.20

9.2 逐项解释

10. 结果怎么读

10.1 四个指标分别回答什么

  • 学业实力:这个群体整体位置靠前还是靠后;
  • 保持值:有多少人稳住了原有位置;
  • 进步值:有多少人向上移动、移动了多少;
  • 退步值:有多少人向下移动、移动了多少;
  • 相对进步率:把三类贡献合成一个可比较的指数。

10.2 常见误读

  • 把“学业实力 66”当成平均分 66;
  • 把“相对进步率 2.16”当成 216%;
  • 只看相对进步率,不看保持/进步/退步结构;
  • 用小样本班级的排名下结论;
  • 拿不同档位、不同版本的结果直接比较;
  • 把校内排名当成联考排名。

11. 参数、版本与边界

11.1 参数配置

运营管理员可以维护新建任务的默认参数:等级档数、保持阈值、每级步长、小样本阈值、部分缺考处理、默认算法。参数只影响新建任务;已完成任务保留自己的参数和结果快照。

部分缺考处理:“整生剔除”表示任一科缺考即不进入该任务任何统计;“仅剔除该科”表示其他科仍保留。

11.2 结果版本

每次计算生成一个结果版本,参数、样本、结果在同一版本内一致。不同版本、不同档数的结果不能直接混用。

11.3 边界规则

情形处理规则
单科缺考由任务参数决定:整生剔除,或仅剔除该科、其他科保留;总分始终要求六科完整。
赋分缺失逐条成绩优先赋分;该条赋分缺失时回退原始分并标注。
两场未满六科进入学生异常清单,不进入总分样本。
外语语种变更总分不可比,单独列入异常。
班级变更按评价考试当前班级归属;入口班级仅用于识别。
教师未匹配成绩不进入教师结果,单独列入成绩异常。
小样本班级/教师人数少于 8 人只展示指标,不排名。
学校单边参与只计算共同学校,单边学校列入异常。

12. 常见指标问题

点击问题展开答案。示例均使用“某校/某班/某次任务”的通用数据,不对应真实对象。

A. 指标含义

相对进步率为什么都是正数?

因为公式是非负比值。分子是“保持值 + 进步值×2”,分母是“(退步值+1)×1.5”,两边都不会为负;只要学校有保持或进步,结果就一定是正数。正数不代表“进步了”,要看它相对 1 的位置。

相对进步率大于 1 是什么意思?

保持和进步的加权贡献大于退步。1 是平衡点:大于 1 表示保持/进步占优,小于 1 表示退步占优,等于 1 表示接近平衡。它不是百分比,1.57 不是 157%。

相对进步率为什么不是百分比?

它是加权比值,不是占比或增长率。公式里没有“除以总人数”后乘 100% 的步骤;它的量纲由保持值、进步值、退步值共同决定。

学业实力是平均分吗?

不是。学业实力是“评价等级权重之和 ÷ 人数”,表示这个群体整体在等级位置上的高低,不是考试平均分。学业实力 65 不等于平均分 65。

权重是什么?是分数或占比吗?

都不是。权重是等级的位置分:G1=90,G2=80,…,G9=10。它把离散等级转换成可相加、可平均的数值,只用于等级确定后的汇总,不参与标准分和等级判定。

为什么权重是 90 到 10,而不是 100 到 0?

这是业务设计的等级位置分。最高 90、最低 10,每档差 10,保留上下空间,避免 0/100 的极端值;权重不是统计推导,改变它会影响班级/学校排名,因此需要固定并版本化。

9 档为什么对应 9 个权重?

等级数和权重数必须一一对应。9 档就是 G1–G9 九个等级,对应 90/80/70/60/50/40/30/20/10 九个权重;不能拿其他档位的权重套用。

B. 平均级数

平均级数是什么意思?

所有学生级数之和 ÷ 人数。正数表示平均净进步,负数表示平均净退步,0 表示整体净持平。它看的是“平均跨了几级”,不是平均等级,也不是分数。

平均级数为什么接近 0?

因为 z 分是同一批学生内部标准化的。入口、评价的平均位置都接近 0,平均 Δz 接近 0;级数正负抵消后也会接近 0。出现 -0.008 这类小数是正常的,不是异常。

平均级数接近 0,是不是没人进步?

不是。进步和退步可能互相抵消。例如一个学生 +1 级、另一个 -1 级,平均是 0,但两个人都发生了变化。必须同时看保持/进步/退步人数。

平均级数和相对进步率有什么区别?

平均级数看净跨级幅度;相对进步率看加权贡献的比值。前者会正负抵消,后者是非负比值;两者口径不同,不能互相替代。

平均级数为负,但相对进步率大于 1,矛盾吗?

不矛盾。平均级数看“净级数”,相对进步率看“保持/进步/退步的加权贡献”。一个群体可能退步人数多、平均级数为负,但保持和进步的权重贡献仍大于退步。

C. 联考整体

联考整体的平均级数有意义吗?

作为“整体教育质量”意义很弱。它是内部相对指标,适合比较学校、班级等子群体;不适合回答“整个联考是否比上次教得更好”。

为什么联考整体平均级数会趋于 0?

因为比较的是同一批学生内部的相对位置。一个学校相对上升,必然有另一个学校相对下降;全体平均位置很难整体上移。样本越大、分布越稳定,越接近 0。

为什么几所学校的语文相对进步率都是正数、甚至都大于 1?

因为指标不是零和的。它是每所学校内部的加权比值,不要求各校加起来等于 1;只要每所学校的保持/进步贡献大于退步,就可能都大于 1。

为什么学校之间的相对进步率不能直接相加?

它不是份额。每所学校都有自己的分母和权重,结果不是“各校占比”;把所有学校比率相加没有业务意义。

为什么平均级数接近 0,但学校相对进步率都大于 1?

两个指标不是同一把尺子。平均级数会正负抵消;相对进步率是非负加权比值,还带 +1 和 ×1.5 的缩放,因此不要求整体平均为 1。

D. 样本与剔除

“名册内剔除人数”是怎么来的?

当前名册人数 − 可计算样本人数。它不是手工删名单,而是当前名册中没有进入总分计算的学生差集;具体人数随任务和数据变化。

名册内剔除和全部异常学生有什么区别?

名册内剔除只统计当前名册;全部异常学生还会包含仅入口、仅评价等不在当前名册的学生。前者用于解释“当前名册为什么少了人”,后者用于完整数据核对,两者不能混用。

为什么仅入口学生不计入名册内剔除?

因为仅入口学生不在当前名册。如果把他们算进名册内剔除,就会出现“可计算样本 + 名册内剔除 ≠ 当前名册人数”;所以只能单独展示。

部分缺考人数和名册内剔除人数是什么关系?

部分缺考是名册内剔除的原因之一,不是全部。名册内剔除还包括仅评价、外语语种变更、无成绩、选科不足等;具体占比要看任务异常明细。

单科缺考到底怎么处理?

由任务参数决定。“整生剔除”表示任一科缺考即不进入该任务任何统计;“仅剔除该科”表示缺考科不参与,其他科仍保留。当前示例任务使用整生剔除。

赋分优先是什么意思?

逐条成绩先看赋分。该条有赋分就用赋分;没有赋分才回退原始分。不是整科统一回退,也不是整场统一回退。

物理/历史为什么没有赋分?

当前源表没有物理/历史赋分数据。规则仍然是“赋分优先”,只是这两科当前只能使用原始分;未来源表提供赋分后会自动优先使用。

小样本到底少于多少不排名?

少于 8 人。班级/教师人数少于 8 人时只展示指标,不参与排名;这是为了避免人数少导致均值波动和排名不稳定。

E. 算法细节

为什么 Z 要限幅到 [-3.1, 3.1]?

防止极端值无限放大。原始 z 算完后截断到 [-3.1, 3.1];每个排名组第一名固定 3.1;第二名及以下使用原始 z 限幅后的值。

为什么第一名是 3.1,不按公式算?

这是核对文档的规则。第一名单独固定 3.1,保留第一名的区分度;其余学生仍按原始 z 限幅,避免个别极端值把整体拉偏。

等级按 Z 区间还是排名百分位?

按 Z 区间。G1 是 Z>1.75,G9 是 Z≤-1.75;4%、6.5% 等是标准正态下的理论占比,不是强制切分比例。

为什么理论占比和实际人数不一样?

因为实际数据不一定完全符合标准正态。理论占比用于解释档位设计;实际人数由 Z 区间自然形成,可能偏离 4%、6.5% 等。

0.25 是保持还是进步?

|Δz| ≤ 0.25 算保持。只有 Δz > 0.25 才算进步,Δz < -0.25 才算退步;恰好等于 0.25 或 -0.25 都算保持。

标准分法和等级差法有什么区别?

标准分法比较 z 变化;等级差法直接比较入口等级和评价等级。两者都能得出保持/进步/退步和级数,但使用的变化量不同。

为什么同分学生排名一样?

同分同名次。排名用于展示位次和识别组内第一名;等级仍按 Z 区间判定,不按人数强制切。

F. 结果解读

学生分数提高了,为什么还是退步?

看的是相对位置。如果联考整体提高,个人提高幅度不够,z 可能反而下降;分数上涨不等于位置上升。

为什么总分和单科等级不一致?

比较群体不同。单科在联考全体同科目内排名,总分在同首选组内排名;同一学生在两个群体里的位置可以不同。

为什么班级/教师和学校排名不同?

排名范围不同。班级/教师按校内排名,学校按联考全体排名;指标公式一致,但比较范围不同。

为什么小样本还显示指标?

指标可以看,但不排名。人数少时均值波动大,排名不稳定;保留指标是为了看趋势,不给出名次。

为什么不同档位、不同版本不能直接比较?

参数和结果快照不同。档位边界、权重、阈值、样本都可能变化;要比较应在同一口径下重新计算。

为什么结果页小数和计算过程略有差异?

四舍五入导致的展示差异。计算过程可能使用更多小数位,页面展示通常保留两位;判定使用未四舍五入的值。

赋分回退后还能比较吗?

可以计算,但要标注并谨慎解读。原始分和赋分混用会影响同科目内的可比性;系统会标出回退记录,结果阅读时应关注回退比例。

G. 同类补充

保持值、进步值、退步值是人数或百分比吗?

都不是。它们是按等级权重计算的学生平均贡献,不是人数,也不是占比;单位为“权重分/人”。

学业实力高,等于进步大吗?

不等于。学业实力看当前整体位置;进步看位置变化。一个群体可能当前实力强但进步小,也可能实力弱但进步大。

相对进步率高,等于退步人数少吗?

不等于。相对进步率是加权比值,退步人数多但退步幅度小、保持/进步权重高时,仍可能大于 1。

为什么一个学校某科相对进步率高,平均级数却可能为负?

两个指标口径不同。平均级数看净跨级,相对进步率看加权贡献;退步人数多、平均级数为负时,保持和进步的权重贡献仍可能占优。

平均级数和平均等级是一回事吗?

不是。平均等级是 G1–G9 的平均;平均级数是每个学生“跨了几级”的平均。一个看当前位置,一个看变化幅度。

为什么不能拿其他档位的权重套用?

档位和权重必须一一对应。不同档位的边界、权重数量和含义不同;混用会让等级和汇总指标失真。

修改参数后,旧任务结果为什么不变?

旧任务保留自己的参数和结果快照。参数只影响新建任务;要改变旧任务口径,应新建任务并重新计算。

重新计算为什么要生成新版本?

为了保证结果可追溯。同一任务在不同时间用不同参数计算,结果不能混用;新版本保留参数、样本和结果的一致性。