增值评价算法说明
这份文档回答三个问题:为什么不能直接比较两次考试的分数?等级和权重到底是什么?一个学生、一个班级的结果是怎么一步步算出来的?
先看这一页:用业务语言说清楚
增值评价不是看“这次考了多少分”,而是看“从入口到出口,学生在同类学生中是前进了、停住了,还是后退了”。
我们到底在比什么
- 比位置,不比绝对分。两次试卷难度不同,直接比分数会失真。
- 标准分就是“比平均高或低几个身位”。入口算一次,评价算一次。
- 位置上升就是进步,位置下降就是退步,变化很小就是保持。
- 极端值会被限幅,避免个别最高分或最低分把整体拉偏;每个排名组第一名单独按 3.1 处理。
等级和权重是干什么的
- 九等级是把位置分成 G1–G9 九段,方便解释“前段、中间、后段”。
- 权重不是分数,也不是占比,而是每个等级对应的“位置分”:G1 是 90,G9 是 10。
- 权重的作用:把等级变成可以相加、平均的数,用来算学业实力、保持值、进步值、退步值。
- 权重不参与标准分和等级判定,只在等级确定后参与汇总。
学校/班级结果怎么看
- 学业实力:这个群体整体在什么位置。
- 保持值:有多少人稳住了原有位置。
- 进步值:有多少人往上走、走了多少。
- 退步值:有多少人往下掉、掉了多少。
- 相对进步率:把保持、进步、退步合成一个比较指标,不是百分比。
用结果时要注意
- 先看样本和异常,再看指标;样本不全,结论就不稳。
- 小样本不排名:班级/教师少于 8 人只展示指标。
- 不要只看一个数:学业实力高不代表进步大,进步率高也可能退步值很大。
- 不同参数、不同版本不能直接比;要比较就重新计算。
1. 业务问题:为什么不能直接比分数
假设入口数学平均 60 分,评价数学平均 55 分。一个学生入口考 60 分、评价考 58 分,分数看起来下降了,但他相对同学的位置可能反而上升。两次考试的难度、区分度不同,直接比较分数没有意义。
增值评价比较的不是“分数”,而是“位置变化”:先把分数换成在联考全体中的相对位置,再看这个位置从入口到评价移动了多少。
受试卷难度、阅卷尺度、学生群体变化影响,无法判断进步还是退步。
先标准化,再比较 z 或等级变化;位置上升就是进步,位置下降就是退步。
2. 核心概念
| 概念 | 用大白话解释 | 在计算中做什么 |
|---|---|---|
| 入口考试 | 作为起点的考试。 | 提供入口分数、入口排名、入口等级。 |
| 评价考试 | 作为终点的考试。 | 提供评价分数、评价排名、评价等级。 |
| 联考全体 | 参加本次评价的全部可比学生。 | 标准分和排名的比较总体。 |
| 标准分 z | “你比平均高几个标准差”。 | 把不同科目、不同难度的分数放到同一把尺子上。 |
| 等级 | 按标准正态 Z 区间划成 G1–G9。 | 把连续标准分变成离散档位,便于解释和汇总。 |
| 权重 | 每个等级对应的一个“位置分”。 | 把等级转换成可相加、可平均的数值。 |
| 贡献 | 一个学生给班级指标增加了多少。 | 保持、进步、退步分别累加。 |
| 四层汇总 | 学生 → 班级 → 教师 → 学校。 | 用同一套指标逐层汇总。 |
3. 权重专章:权重是什么、为什么有、怎么用
3.1 权重是什么
权重不是学生得分,不是概率,也不是占比。它是等级的位置分:学生被划到某个等级后,用这个等级对应的数字来代表他的位置。G1 最好,权重 90;G9 最弱,权重 10。
为什么要多此一举?因为“等级”是离散的,不能直接做加减平均。把 G1–G9 映射成 90–10 之后,才能计算“平均学业实力”“保持贡献”“进步贡献”“退步贡献”。
3.2 9 档 Z 区间、理论占比与权重
| 等级 | Z 区间 | 理论占比 | 权重 |
|---|---|---|---|
| G1 | Z > 1.75 | 4% | 90 |
| G2 | 1.25 < Z ≤ 1.75 | 6.5% | 80 |
| G3 | 0.75 < Z ≤ 1.25 | 12.1% | 70 |
| G4 | 0.25 < Z ≤ 0.75 | 17.5% | 60 |
| G5 | -0.25 < Z ≤ 0.25 | 19.8% | 50 |
| G6 | -0.75 < Z ≤ -0.25 | 17.5% | 40 |
| G7 | -1.25 < Z ≤ -0.75 | 12.1% | 30 |
| G8 | -1.75 < Z ≤ -1.25 | 6.5% | 20 |
| G9 | Z ≤ -1.75 | 4% | 10 |
等级按 Z 区间判定,不按人数比例直接切。理论占比来自标准正态分布,实际人数可能因数据分布而偏离;9 档对应 9 个权重。档位支持自定义配置,新增或调整档位时,必须同步配置 Z 边界与权重,并生成新的结果版本。
3.3 为什么是 90 到 10,而不是 100 到 0
- 最高 90、最低 10,保留上下空间,避免“满分/零分”带来极端值;
- 每档相差 10 分,等级之间的差距直观、可解释;
- G1 与 G9 相差 80 分,足以拉开位置差异,又不会让某一档完全压倒其他指标;
- 权重是业务设计参数,不是统计推导出来的;改变权重会改变班级/学校排名,必须固定口径并版本化。
3.4 权重的三个用途
3.5 一个学生的权重账本
以虚构学生 X 为例:入口 G3(权重 70),评价 G5(权重 50),判定退步 2 级。
保持贡献:不适用(不是保持)
进步贡献:不适用(不是进步)
退步贡献:G3 → G4 贡献 100−60=40;G4 → G5 贡献 100−50=50;合计 90
如果学生 B 入口 G2(80),评价 G3(70),退步 1 级:退步贡献 = 100−70 = 30。如果学生 C 入口 G3(70),评价 G2(80),进步 1 级:进步贡献 = G2 的权重 80。
4. 从原始分到标准分
4.1 要解决什么问题
语文满分 150、数学满分 150、英语满分 150,但各科平均分和标准差不同。同样是“比平均高 10 分”,在不同科目里的含金量不同。标准分用“高出几个标准差”统一尺度。
4.2 公式与文字解释
- x:这个学生在该科目/组的采用值;
- μ:联考全体该科目/组的平均分;
- σ:联考全体该科目/组的标准差,反映大家分数有多分散;
- z=0:正好在平均位置;z=1:比平均高一个标准差;z=-1:比平均低一个标准差。
入口、评价各算一次,然后相减:
Δz 为正,说明相对位置上升;为负,说明相对位置下降;接近 0,说明位置基本没变。
限幅与第一名:原始 z 算完后,统一截断到 [-3.1, 3.1];每个排名组的第一名,z 固定为 3.1;第二名及以下使用原始 z 限幅后的值。这样极端值不会无限放大,同时保留第一名的区分度。
核对文档未给出“第二名及以下用等级和总分折算 Z”的具体插值公式;当前实现采用“原始 z 限幅”的可执行规则。若后续提供正式折算公式,应替换并重算。
4.3 代入示例
虚构学生 A 的语文:入口 92 分,联考均值 90,标准差 10。
评价 95 分,联考均值 91,标准差 9.5。
Δz = 0.42 − 0.20 = 0.22
0.22 小于保持阈值 0.25,所以语文判定“保持”。这不是说分数没变,而是说相对位置变化很小。
5. 从标准分到等级
5.1 为什么要划等级
标准分是连续小数,不直观;等级把位置变成 G1–G9,方便解释“前段”“中间”“后段”,也方便用权重汇总。
5.2 按 Z 区间划等级
等级不看人数比例,而看 z 落在哪个标准正态区间:
0.25 < Z ≤ 0.75 → G4;-0.25 < Z ≤ 0.25 → G5;
-0.75 < Z ≤ -0.25 → G6;-1.25 < Z ≤ -0.75 → G7;
-1.75 < Z ≤ -1.25 → G8;Z ≤ -1.75 → G9。
4%、6.5%、12.1% 等是标准正态下的理论占比,不是强制切分比例;实际人数可能偏离。
虚构学生 A 总分:入口 z=0.53,落在 G4;评价 z=0.65,仍在 G4。
6. 从等级到判定
6.1 为什么需要阈值
位置小幅波动是正常的,不应该都算进步或退步。保持阈值就是“允许波动的安全带”:|Δz| 不超过阈值,判定保持。
Δz > 0.25 → 进步
Δz < −0.25 → 退步
6.2 级数怎么算
退步级数 = −(1 + floor((|Δz| − 0.25) ÷ 0.5))
文字解释:超过阈值后,每多 0.5 个标准差,多算一级。比如 Δz=0.55,进步级数 = 1 + floor((0.55−0.25)/0.5) = 1 级;Δz=-0.56,退步级数 = -(1 + floor((0.56−0.25)/0.5)) = -1 级。
6.3 虚构学生 A 的判定
- 总分 Δz=0.12,|Δz| ≤ 0.25,保持,0 级;
- 历史 Δz=-0.56,退步 1 级;
- 地理 Δz=0.55,进步 1 级;
- 语文、数学、英语、政治均在阈值内,保持。
7. 四层汇总:从学生到班级、教师、学校
7.1 为什么不能直接平均等级
等级是离散的,直接平均 G1–G9 会丢失“档位间距”的信息;而且保持、进步、退步需要分别表达。权重提供了统一的数值尺度。
7.2 指标公式与文字解释
把每个学生评价等级对应的权重加起来,除以人数。数值越高,说明这个群体整体位置越靠前。
只统计判定为保持的学生。入口 G2 权重 80,保持贡献 70;入口 G3 权重 70,保持贡献 60。它衡量“保持在原有位置、相对最低档保留了多少位置分”。
只统计进步学生。G3→G2 贡献 80;G3→G1 贡献 80+90=170。跨得越多,贡献越大。
只统计退步学生。G3→G4 贡献 40;G3→G5 贡献 40+50=90。退得越深,贡献越大。
这是一个业务合成指标,不是百分比:分子奖励保持和进步,进步乘 2 表示更鼓励进步;分母对退步做放大,加 1 和乘 1.5 是为了避免除零并体现退步代价。它不是数学推导出来的,改变参数会改变排名。
正数表示平均进步,负数表示平均退步。它和相对进步率不是一回事:平均级数看幅度,相对进步率看三类贡献的合成。
7.3 班级/教师/学校的关系
- 班级:按当前班级汇总,校内排名;
- 教师:按“教师 × 科目”汇总,校内同科目排名;未匹配教师的成绩不进入教师结果;
- 学校:按学校汇总,联考全体排名;指标公式与班级一致;
- 小样本:班级/教师人数少于 8 人时只展示指标,不排名。
8. 学生完整示例(虚构数据)
学生 A · 学号 S-A01 · 示例班级 C01 · 历史类。以下数据全部为虚构,仅用于解释算法。
| 科目 | 入口分 | 入口均值 | 入口标准差 | 入口 z | 入口排名 | 入口等级 | 评价分 | 评价均值 | 评价标准差 | 评价 z | 评价排名 | 评价等级 | Δz | 判定 | 级数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 语文 | 92.00 | 90.00 | 10.00 | 0.20 | 600 | G5 | 95.00 | 91.00 | 9.50 | 0.42 | 570 | G4 | 0.22 | 保持 | 0 |
| 数学 | 78.00 | 70.00 | 15.00 | 0.53 | 800 | G4 | 82.00 | 74.00 | 14.00 | 0.57 | 780 | G4 | 0.04 | 保持 | 0 |
| 英语 | 105.00 | 95.00 | 12.00 | 0.83 | 400 | G3 | 108.00 | 98.00 | 12.00 | 0.83 | 380 | G3 | 0.00 | 保持 | 0 |
| 历史 | 80.00 | 72.00 | 9.00 | 0.89 | 200 | G3 | 76.00 | 73.00 | 9.00 | 0.33 | 450 | G4 | -0.56 | 退步 | -1 |
| 政治 | 76.00 | 70.00 | 10.00 | 0.60 | 300 | G4 | 80.00 | 72.00 | 10.00 | 0.80 | 250 | G3 | 0.20 | 保持 | 0 |
| 地理 | 68.00 | 70.00 | 9.00 | -0.22 | 870 | G5 | 74.00 | 71.00 | 9.00 | 0.33 | 700 | G4 | 0.55 | 进步 | +1 |
| 总分 | 499.00 | 470.00 | 55.00 | 0.53 | 300 | G4 | 515.00 | 480.00 | 54.00 | 0.65 | 280 | G4 | 0.12 | 保持 | 0 |
8.1 逐步代入
评价总分 z =(515 − 480)÷ 54 = 0.65
总分 Δz = 0.65 − 0.53 = 0.12
|0.12| ≤ 0.25 → 保持,级数 0
8.2 权重账本
学生 A 总分入口 G4、评价 G4。评价权重 60,进入班级“学业实力”求和;保持贡献 = 60−10 = 50,进入“保持值”求和。
9. 班级完整示例(虚构数据)
示例班级 C01,10 名学生,全部为虚构数据。评价权重按 9 档。
| 学生 | 入口等级 | 评价等级 | 判定 | 级数 | 评价权重 | 保持贡献 | 进步贡献 | 退步贡献 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-A01 | G4 | G4 | 保持 | 0 | 60 | 50 | 0 | 0 |
| S-A02 | G2 | G2 | 保持 | 0 | 80 | 70 | 0 | 0 |
| S-A03 | G3 | G4 | 退步 | -1 | 60 | 0 | 0 | 40 |
| S-A04 | G4 | G3 | 进步 | +1 | 70 | 0 | 70 | 0 |
| S-A05 | G5 | G5 | 保持 | 0 | 50 | 40 | 0 | 0 |
| S-A06 | G1 | G1 | 保持 | 0 | 90 | 80 | 0 | 0 |
| S-A07 | G3 | G5 | 退步 | -2 | 50 | 0 | 0 | 90 |
| S-A08 | G2 | G3 | 退步 | -1 | 70 | 0 | 0 | 30 |
| S-A09 | G4 | G4 | 保持 | 0 | 60 | 50 | 0 | 0 |
| S-A10 | G5 | G4 | 进步 | +1 | 60 | 0 | 60 | 0 |
| 合计 | — | — | — | -2 | 650 | 290 | 130 | 160 |
9.1 汇总公式代入
学业实力 = 650 ÷ 10 = 65.00
保持值 = 290 ÷ 10 = 29.00
进步值 = 130 ÷ 10 = 13.00
退步值 = 160 ÷ 10 = 16.00
相对进步率 =(29 + 13×2)÷((16+1)×1.5)= 55 ÷ 25.5 = 2.16
平均级数 = -2 ÷ 10 = -0.20
9.2 逐项解释
- 学业实力 65.00:10 个评价权重之和 650,平均每个学生 65 分位置分;不是平均分 65 分。
- 保持值 29.00:5 名保持学生贡献 50+70+40+80+50=290,平均 29。
- 进步值 13.00:2 名进步学生贡献 70+60=130,平均 13。
- 退步值 16.00:3 名退步学生贡献 40+90+30=160,平均 16。
- 相对进步率 2.16:保持和进步贡献明显高于退步贡献;这是合成指标,不是 216%。
- 平均级数 -0.20:平均每人退步 0.2 级;与相对进步率方向不完全一致,因为两者口径不同。
10. 结果怎么读
10.1 四个指标分别回答什么
- 学业实力:这个群体整体位置靠前还是靠后;
- 保持值:有多少人稳住了原有位置;
- 进步值:有多少人向上移动、移动了多少;
- 退步值:有多少人向下移动、移动了多少;
- 相对进步率:把三类贡献合成一个可比较的指数。
10.2 常见误读
- 把“学业实力 66”当成平均分 66;
- 把“相对进步率 2.16”当成 216%;
- 只看相对进步率,不看保持/进步/退步结构;
- 用小样本班级的排名下结论;
- 拿不同档位、不同版本的结果直接比较;
- 把校内排名当成联考排名。
11. 参数、版本与边界
11.1 参数配置
运营管理员可以维护新建任务的默认参数:等级档数、保持阈值、每级步长、小样本阈值、部分缺考处理、默认算法。参数只影响新建任务;已完成任务保留自己的参数和结果快照。
部分缺考处理:“整生剔除”表示任一科缺考即不进入该任务任何统计;“仅剔除该科”表示其他科仍保留。
11.2 结果版本
每次计算生成一个结果版本,参数、样本、结果在同一版本内一致。不同版本、不同档数的结果不能直接混用。
11.3 边界规则
| 情形 | 处理规则 |
|---|---|
| 单科缺考 | 由任务参数决定:整生剔除,或仅剔除该科、其他科保留;总分始终要求六科完整。 |
| 赋分缺失 | 逐条成绩优先赋分;该条赋分缺失时回退原始分并标注。 |
| 两场未满六科 | 进入学生异常清单,不进入总分样本。 |
| 外语语种变更 | 总分不可比,单独列入异常。 |
| 班级变更 | 按评价考试当前班级归属;入口班级仅用于识别。 |
| 教师未匹配 | 成绩不进入教师结果,单独列入成绩异常。 |
| 小样本 | 班级/教师人数少于 8 人只展示指标,不排名。 |
| 学校单边参与 | 只计算共同学校,单边学校列入异常。 |
12. 常见指标问题
点击问题展开答案。示例均使用“某校/某班/某次任务”的通用数据,不对应真实对象。
A. 指标含义
相对进步率为什么都是正数?
因为公式是非负比值。分子是“保持值 + 进步值×2”,分母是“(退步值+1)×1.5”,两边都不会为负;只要学校有保持或进步,结果就一定是正数。正数不代表“进步了”,要看它相对 1 的位置。
相对进步率大于 1 是什么意思?
保持和进步的加权贡献大于退步。1 是平衡点:大于 1 表示保持/进步占优,小于 1 表示退步占优,等于 1 表示接近平衡。它不是百分比,1.57 不是 157%。
相对进步率为什么不是百分比?
它是加权比值,不是占比或增长率。公式里没有“除以总人数”后乘 100% 的步骤;它的量纲由保持值、进步值、退步值共同决定。
学业实力是平均分吗?
不是。学业实力是“评价等级权重之和 ÷ 人数”,表示这个群体整体在等级位置上的高低,不是考试平均分。学业实力 65 不等于平均分 65。
权重是什么?是分数或占比吗?
都不是。权重是等级的位置分:G1=90,G2=80,…,G9=10。它把离散等级转换成可相加、可平均的数值,只用于等级确定后的汇总,不参与标准分和等级判定。
为什么权重是 90 到 10,而不是 100 到 0?
这是业务设计的等级位置分。最高 90、最低 10,每档差 10,保留上下空间,避免 0/100 的极端值;权重不是统计推导,改变它会影响班级/学校排名,因此需要固定并版本化。
9 档为什么对应 9 个权重?
等级数和权重数必须一一对应。9 档就是 G1–G9 九个等级,对应 90/80/70/60/50/40/30/20/10 九个权重;不能拿其他档位的权重套用。
B. 平均级数
平均级数是什么意思?
所有学生级数之和 ÷ 人数。正数表示平均净进步,负数表示平均净退步,0 表示整体净持平。它看的是“平均跨了几级”,不是平均等级,也不是分数。
平均级数为什么接近 0?
因为 z 分是同一批学生内部标准化的。入口、评价的平均位置都接近 0,平均 Δz 接近 0;级数正负抵消后也会接近 0。出现 -0.008 这类小数是正常的,不是异常。
平均级数接近 0,是不是没人进步?
不是。进步和退步可能互相抵消。例如一个学生 +1 级、另一个 -1 级,平均是 0,但两个人都发生了变化。必须同时看保持/进步/退步人数。
平均级数和相对进步率有什么区别?
平均级数看净跨级幅度;相对进步率看加权贡献的比值。前者会正负抵消,后者是非负比值;两者口径不同,不能互相替代。
平均级数为负,但相对进步率大于 1,矛盾吗?
不矛盾。平均级数看“净级数”,相对进步率看“保持/进步/退步的加权贡献”。一个群体可能退步人数多、平均级数为负,但保持和进步的权重贡献仍大于退步。
C. 联考整体
联考整体的平均级数有意义吗?
作为“整体教育质量”意义很弱。它是内部相对指标,适合比较学校、班级等子群体;不适合回答“整个联考是否比上次教得更好”。
为什么联考整体平均级数会趋于 0?
因为比较的是同一批学生内部的相对位置。一个学校相对上升,必然有另一个学校相对下降;全体平均位置很难整体上移。样本越大、分布越稳定,越接近 0。
为什么几所学校的语文相对进步率都是正数、甚至都大于 1?
因为指标不是零和的。它是每所学校内部的加权比值,不要求各校加起来等于 1;只要每所学校的保持/进步贡献大于退步,就可能都大于 1。
为什么学校之间的相对进步率不能直接相加?
它不是份额。每所学校都有自己的分母和权重,结果不是“各校占比”;把所有学校比率相加没有业务意义。
为什么平均级数接近 0,但学校相对进步率都大于 1?
两个指标不是同一把尺子。平均级数会正负抵消;相对进步率是非负加权比值,还带 +1 和 ×1.5 的缩放,因此不要求整体平均为 1。
D. 样本与剔除
“名册内剔除人数”是怎么来的?
当前名册人数 − 可计算样本人数。它不是手工删名单,而是当前名册中没有进入总分计算的学生差集;具体人数随任务和数据变化。
名册内剔除和全部异常学生有什么区别?
名册内剔除只统计当前名册;全部异常学生还会包含仅入口、仅评价等不在当前名册的学生。前者用于解释“当前名册为什么少了人”,后者用于完整数据核对,两者不能混用。
为什么仅入口学生不计入名册内剔除?
因为仅入口学生不在当前名册。如果把他们算进名册内剔除,就会出现“可计算样本 + 名册内剔除 ≠ 当前名册人数”;所以只能单独展示。
部分缺考人数和名册内剔除人数是什么关系?
部分缺考是名册内剔除的原因之一,不是全部。名册内剔除还包括仅评价、外语语种变更、无成绩、选科不足等;具体占比要看任务异常明细。
单科缺考到底怎么处理?
由任务参数决定。“整生剔除”表示任一科缺考即不进入该任务任何统计;“仅剔除该科”表示缺考科不参与,其他科仍保留。当前示例任务使用整生剔除。
赋分优先是什么意思?
逐条成绩先看赋分。该条有赋分就用赋分;没有赋分才回退原始分。不是整科统一回退,也不是整场统一回退。
物理/历史为什么没有赋分?
当前源表没有物理/历史赋分数据。规则仍然是“赋分优先”,只是这两科当前只能使用原始分;未来源表提供赋分后会自动优先使用。
小样本到底少于多少不排名?
少于 8 人。班级/教师人数少于 8 人时只展示指标,不参与排名;这是为了避免人数少导致均值波动和排名不稳定。
E. 算法细节
为什么 Z 要限幅到 [-3.1, 3.1]?
防止极端值无限放大。原始 z 算完后截断到 [-3.1, 3.1];每个排名组第一名固定 3.1;第二名及以下使用原始 z 限幅后的值。
为什么第一名是 3.1,不按公式算?
这是核对文档的规则。第一名单独固定 3.1,保留第一名的区分度;其余学生仍按原始 z 限幅,避免个别极端值把整体拉偏。
等级按 Z 区间还是排名百分位?
按 Z 区间。G1 是 Z>1.75,G9 是 Z≤-1.75;4%、6.5% 等是标准正态下的理论占比,不是强制切分比例。
为什么理论占比和实际人数不一样?
因为实际数据不一定完全符合标准正态。理论占比用于解释档位设计;实际人数由 Z 区间自然形成,可能偏离 4%、6.5% 等。
0.25 是保持还是进步?
|Δz| ≤ 0.25 算保持。只有 Δz > 0.25 才算进步,Δz < -0.25 才算退步;恰好等于 0.25 或 -0.25 都算保持。
标准分法和等级差法有什么区别?
标准分法比较 z 变化;等级差法直接比较入口等级和评价等级。两者都能得出保持/进步/退步和级数,但使用的变化量不同。
为什么同分学生排名一样?
同分同名次。排名用于展示位次和识别组内第一名;等级仍按 Z 区间判定,不按人数强制切。
F. 结果解读
学生分数提高了,为什么还是退步?
看的是相对位置。如果联考整体提高,个人提高幅度不够,z 可能反而下降;分数上涨不等于位置上升。
为什么总分和单科等级不一致?
比较群体不同。单科在联考全体同科目内排名,总分在同首选组内排名;同一学生在两个群体里的位置可以不同。
为什么班级/教师和学校排名不同?
排名范围不同。班级/教师按校内排名,学校按联考全体排名;指标公式一致,但比较范围不同。
为什么小样本还显示指标?
指标可以看,但不排名。人数少时均值波动大,排名不稳定;保留指标是为了看趋势,不给出名次。
为什么不同档位、不同版本不能直接比较?
参数和结果快照不同。档位边界、权重、阈值、样本都可能变化;要比较应在同一口径下重新计算。
为什么结果页小数和计算过程略有差异?
四舍五入导致的展示差异。计算过程可能使用更多小数位,页面展示通常保留两位;判定使用未四舍五入的值。
赋分回退后还能比较吗?
可以计算,但要标注并谨慎解读。原始分和赋分混用会影响同科目内的可比性;系统会标出回退记录,结果阅读时应关注回退比例。
G. 同类补充
保持值、进步值、退步值是人数或百分比吗?
都不是。它们是按等级权重计算的学生平均贡献,不是人数,也不是占比;单位为“权重分/人”。
学业实力高,等于进步大吗?
不等于。学业实力看当前整体位置;进步看位置变化。一个群体可能当前实力强但进步小,也可能实力弱但进步大。
相对进步率高,等于退步人数少吗?
不等于。相对进步率是加权比值,退步人数多但退步幅度小、保持/进步权重高时,仍可能大于 1。
为什么一个学校某科相对进步率高,平均级数却可能为负?
两个指标口径不同。平均级数看净跨级,相对进步率看加权贡献;退步人数多、平均级数为负时,保持和进步的权重贡献仍可能占优。
平均级数和平均等级是一回事吗?
不是。平均等级是 G1–G9 的平均;平均级数是每个学生“跨了几级”的平均。一个看当前位置,一个看变化幅度。
为什么不能拿其他档位的权重套用?
档位和权重必须一一对应。不同档位的边界、权重数量和含义不同;混用会让等级和汇总指标失真。
修改参数后,旧任务结果为什么不变?
旧任务保留自己的参数和结果快照。参数只影响新建任务;要改变旧任务口径,应新建任务并重新计算。
重新计算为什么要生成新版本?
为了保证结果可追溯。同一任务在不同时间用不同参数计算,结果不能混用;新版本保留参数、样本和结果的一致性。